Brainchop 上最准多类脑分割模型开放测试,Dice 达 0.9
PlisSergey · x · 2026-09-14
PlisSergey 宣布 Brainchop 平台上迄今最精确的多类脑部分割模型已在 brainchop-test 上线开放测试。
- 成绩:HCP 数据集上 Dice 约 0.9,在更广泛的多来源数据上约 0.86。
- 测试方式:可从 OpenNeuro 拉取样本,或直接拖拽自己的「问题样本」到网页端测试——无需本地算力,浏览器内即可跑推理。
- 对做神经影像分析的研究者是现成的浏览器端分割工具与基准。
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