智能体中断后如何续命：Infra 层实测省 49% token、恢复快 61%
morrown1 · reddit · 2026-09-14
开发者在 Reddit 介绍其正在构建的 Infra：一个 provider 中立的智能体连续性与控制层，解决「智能体在真实世界完成动作后被中断、未记录结果」的交接难题。
问题：Agent A 执行数据库迁移成功后崩溃，Agent B 接手时既不敢重跑（有重复副作用风险）也不能盲目假设已完成，只能烧大量 token 重建现场。对话摘要只能描述意图，无法证明哪些外部动作真正完成。
方案：把权威状态保存在智能体上下文窗口和运行时之外，包括任务授权与约束、检查点与决策、artifact 谱系、审批记录、外部副作用完成证据、下一步允许的动作，以及交给继任者的延续包。
内部基准测试（故意中断的高风险任务，5 次）：
- Infra 5/5 完成，强书面交接基线 4/5；
- 模型 token 用量降低 49.4%，端到端恢复快 60.8%，单个成功结果的付费模型成本降低 63.6%；
- Infra 全部保留完整审计证据，基线为 0/5。
作者也坦承局限：在简单可重复任务上 Infra 反而多耗 13.8% token，普通交接对短小、可逆、廉价的工作仍更合理。该层适合长生命周期、跨模型/运行时、有外部副作用、中断后恢复昂贵或不安全的智能体负载。正在招募最多 3 个 Founding Design Partners 做私测（免软件费、shadow-only 观察）。作者声明这只是单一受控任务类的证据，非普适性能宣称或客户验证。
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