AI 安全辩论:危险 AI 须能自建物理能力,但能力扩展速度被低估
lu_sichu · x · 2026-09-14
lusichu 反驳「AI 现在做不到所以不用担忧」的论调:已经有一批初创公司在尝试让 AI 获取物理世界能力,而真正危险的 AI 恰恰应具备自我合成和引导物理能力的本事。他指出能力扩展速度极快(以数学能力为例),如果抱着「现在不行就不担心」的态度,将永远来不及预防。
在被引用的上下文中,JoshPurtell 提出反问:设想一个从未用代码数据训练的世界——真正的网络灾难可能根本不会发生,因为错位 AI 需要太多依赖泛化的步骤同时成功。他后续补充:数学被大量训练过,而随 RL 训练算力占比上升,分布内与分布外任务的差距在扩大;质疑 AI 能否比 Musk 或中国更便宜高效地建晶圆厂。
所属事件:研究者激辩:代码训练与物理能力如何影响 AI 灾难风险(2 条相关)→
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