数学研究正被算力卡脖子,研究者建议先建问题阶梯
sangmichaelxie · x · 2026-09-14
sangmichaelxie 表示很能共情当下数学研究被算力而非研究者脑力卡住的局面——AI 领域在实验规模超出单张 GPU 后也经历过同样的转折,资源获取变得关键,选题方式随之大变。他建议数学界借鉴 AI 的经验:构建「问题缩放阶梯」,先在小规模上验证思路,或设计更难的评测集(evals)来分层衡量进展。
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