非科技公司正悄悄自建团队微调开源模型
ivan_bezdomny · x · 2026-09-14
作者观察到一个正在发生的模式：最大的非科技公司会在自己的敏感数据和专有评测集上微调开源权重模型，而不是依赖闭源 API。
具体流程是：公司内部组建一个小型 post-training 团队，由这个团队负责设计数据集和评测（evaluations），在 NDA 下雇佣外部承包商标注/造数据，然后把实际的 post-training 工作以合同形式外包给 post-training 创业公司——类似 Harvey 做过的方式。
作者还表示打算写文章和视频展开讲：微调本身不难，但默认参数对具体问题未必好用，跑的过程中该盯什么指标、需要多少数据都不直观。这条线索提示了一个真实的企业服务市场：数据与评测设计在内、训练外包在外的分工模式。
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