Greg Isenberg:Agent Harness 是新一代 GPT Wrapper,瞄准 5 万亿美元市场
gethackteam · x · 2026-09-14
Greg Isenberg 提出「agent harness 是新一代 GPT wrapper」的观点,并解释了 harness 的四个核心功能:
- 循环运行模型:让模型逐步持续工作,而非一次问答即止
- 提供「双手」:读文件、调用工具、打开端口、运行代码
- 管理记忆:让任务进行到第三小时仍记得第一小时发生了什么
- 执行规则约束:限定模型能触碰什么、何时必须停下来请示人类
他认为这个市场远大于 wrapper:wrapper 卖的是软件(约 8000 亿美元市场),harness 卖的是「工作成果」(5 万亿美元以上市场)。且 harness 不绑定任何单一模型——关于工作的知识沉淀在 harness 里,今天跑 GPT、下个月换 Claude、之后换本机开源模型(Gemma、Qwen、DeepSeek 等)都能继续运作,而 wrapper 只依赖单一模型。
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