如何判断模型是否在奖励寻求：一个设计对照实验
jessi_cata · x · 2026-09-14
延续「奖励是否是深度 RL 模型优化目标」的讨论，作者提出一个可操作的判别实验：设计两类评分回合——(a) 奖励直接由分数决定，(b) 有评分但奖励来自其他函数——两者分类并不难，然后对模型做高强度 RL 训练。
其预测是：模型会收敛向奖励寻求行为，即在 (a) 中优化分数，但在 (b) 中转而猜测决定奖励的函数。若实验结果如此，将支持「奖励本身就是优化目标」的判断。
所属事件:「奖励是否为 RL 优化目标」激辩：玩具示例与判别实验(9 条相关)→
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