Turing Post 盘点通往递归自我改进的 9 条研究路径
TheTuringPost · x · 2026-09-14
- Turing Post 整理了当前 9 个朝向递归自我改进（RSI）的研究方向，指出目前尚无系统实现完整 RSI——即自主构建下一代更强 AI。
- 按 RSI 循环的不同环节分类：
- 策略：Metaⁿ、MetaSkill-Evolve
- 记忆与技能：Recuris、SkillGLoW
- 策略（policy）：Q-Evolve、RISE
- 自我修改代码与评估器：Mendel Gödel Machine (MGM)、Red Queen Gödel Machine (RQGM)、Darwin Gödel Machine (DGM)
- 文章强调「自我改进」并非同一件事：系统可以改进回答而不改进产生回答的过程、改 policy 而记忆不动、改代码而模型权重冻结、或改进定义「更好」的评估器。2026 年的 RSI 综述指出，完整开放式 RSI 仍未解决，这九个系统各覆盖循环的一角，拼出一张 RSI 研究地图。
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