186 份官方报告盘点：AI 社会影响评估正在缩水

evijit · x · 2026-09-14

一项发表于 ICML 的论文《Who Evaluates AI's Social Impacts?》对 186 份第一方发布报告（模型卡/系统卡）与 248 个第三方评估来源进行了首次系统性分析，并辅以开发者访谈，考察基础模型在偏见、公平、隐私、环境成本与劳动力等社会影响维度的评估覆盖情况。

核心发现是一种截然分化的分工格局：第一方（厂商自行披露）报告稀少、往往流于表面，且在环境影响、偏见等领域呈下降趋势；第三方评估者在偏见、有害内容和性能差异方面提供了更广、更严谨的覆盖。作者指出，自 ChatGPT 商业化主流化以来，模型卡中不再披露的评估项越来越多，「情况相当严峻」。