从业者观点：对齐不难但缺算法，RL 难以直接优化「不伤人」目标
MillionInt · x · 2026-09-14
一位 X 用户撰文指出，对齐（alignment）并不像许多人声称的那样难解，它本质上是算法问题，只是 ML 社区大多已停止研究。他以机器人三定律为例说明目标大致明确，难点在于如何对对齐目标求梯度：
- 预训练优化的是下一 token 预测，与对齐目标无关
- 可构建体现对齐目标的 RL 环境，但成本高，实践中常用易被 hack 的代理目标
- RL 需要成功与失败 rollout 才能产生梯度，而我们不能在对齐过程中真的伤害人类——这是核心矛盾
他提出两条出路：一是在模拟环境中用模拟人类伤害训练模型（永远不完美）；二是发明全新算法，让模型在不伤害任何真实人类的前提下学会不伤人。
所属事件:AI 对齐是否可解引交锋：算法难题还是根本无解(3 条相关)→
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