Cognition 发布 SWE-2:比肩前沿模型,成本低至七成
gethackteam · x · 2026-09-14
Cognition 官方发布 SWE-2，称其为最接近前沿水平的模型：在主流评测上与近期前沿模型打平，成本最高低 70%。团队将 RL 扩展到数万亿参数规模，并称改进的训练配方在能力与成本上同时推进了 Pareto 曲线。转发者补充：若基于 Kimi K3 做后训练的模型能击败 Fable/Astra，竞争会很有看头。
「编程与Agent」频道最新
- OpenViking 开源:为 AI Agent 打造的上下文数据库 — adnan_hashmi · 2026-09-14
- 用 APFS/btrfs 等文件夹克隆,git worktree 创建速度提升约 80% — steipete · 2026-09-14
- 开发者用一个 20x 订阅狂调 AWS 故障，烧掉约八成额度 — generativist · 2026-09-14
- 微软 AgentRx 论文:定位 50 步 Agent 轨迹中的真正故障源头 — JohnAlexander · 2026-09-14
- 用环境变量把子代理切到 Opus,大幅省下高级模型用量 — lydiahallie · 2026-09-14
- 用橄榄球讲透 Agent 架构：QB 主智能体、WR 当工具 — philipkiely · 2026-09-14