DeepMind 首席战略官:AI 基建巨额投入押注递归自我改进
RebeccaBellan · x · 2026-09-13
这条推串的核心是 Dario Amodei 最新 3800 字长文引发的全行业「递归自我改进」讨论,以及 Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 的表态。
- Sekhon:一旦实现递归自我改进(RSI),能力曲线将走向超指数增长,这是当前 AI 基础设施巨额投资的科学与投资论点的关键——整个社会的投入正押注于这个自我改进循环的预期。
- RSI 的最强形式是 AI 能以越来越少的人类监督设计、评估并训练更强的后继模型。
- 目前实证证据仍较窄:如 Google 的 AlphaEvolve 提出算法、由自动化评估器按人类设定的目标打分;其产出的 kernel 改动已让 Gemini 训练时间缩短 1%,属于有界的改进而非自主设计后继模型。
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