Flash-BoN 登 ECCV 2026:用墙钟时间换赛道,重定义扩散推理时缩放
RisingSayak · x · 2026-09-13
作者团队在 ECCV 2026 展示 Flash-BoN。研究起点是一个好奇心：把扩散模型推理时缩放算法的度量从函数评估次数（NFE）换成更有约束的墙钟时间——在有限时间内探索更多候选而不"爆内存"。
结果显示 Flash-BoN 全面有效：文生图（T2I）与文生视频（T2V）均适用；不同模型规模下都工作；与 BFS、ReflectionFlow 等技术互补；甚至能改善 Flow-GRPO 的收敛。想法源于作者在 ICCV'25 期间与 Ruchit Rawal 在夏威夷的交流。
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