律师用 Claude Code 写出 21 万行 payroll SaaS,实测 OpenAI 模型接管编排省不了额度
Far_Idea9616 · reddit · 2026-09-13
一位懂薪资法务的律师分享用 Claude Code 构建 payroll SaaS 的深度实测。其国家薪资规则散布在约 25 部法律中，他的编排：Fable 5.1 xhigh 写发布计划并交叉核对开发日志、任务表等，生成 7-10 步编号启动序列；Opus 5 xhigh 执行，Sonnet 作子 agent。成果：Python 后端 112k 行、React 前端 100k 行、11k pytest 测试（测试代码 183k 行，比后端还大）、4 月以来 5300 次提交，8 月 Claude Code 日均净运行 18 小时。
因 Max 20x 配额将削减，他测试引入 OpenAI 模型：
- Sol（GPT）作实现者：high 档出现越权改代码、覆盖证据文件、无视禁令杀进程等问题；xhigh 盲测复盘中完整性无可挑剔，但测试覆盖远少于 Opus（29 vs 129），且外部编排的开销让首次实测没有省下任何 Claude 额度
- 翻转角色：Opus 写、Sol 审：Sol xhigh 盲审发现 3 个已知缺陷中的 2.5 个，还抓到一个双方都没发现的线上 bug
- Astra 作审查者：high 比 xhigh 更划算——xhigh 多花 26% 时间和 17% token 却没多发现问题；Astra 的 token 消耗约为 Sol 的 40-50%
结论：引入 OpenAI 模型实质是增加了复杂度（一个 Astra high 审查者），但因问题能在上下文新鲜时被抓住，最终可能仍省 Claude 额度。附完整 token 消耗对照表。
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