HuggingFace TRL v1.13 发布,支持百万 token 长上下文训练
SergioPaniego · x · 2026-09-13
HuggingFace 发布 TRL v1.13,带来超长上下文训练支持,官方称现在可以用它训练超过 100 万 token 序列的模型。
新增长上下文指南,拆解序列变长时会坏掉的四件事:损失计算、位置编码、激活值和单卡显存,并给出完整示例——在一个 8 GPU 节点上用百万 token 序列训练 Qwen3-8B。
TRL 是用于强化学习后训练基础模型的开源库,GitHub 已有约 19.3k star。
所属事件:Hugging Face TRL v1.13 发布 支持百万 token 长上下文训练(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Codex Remote 上线 ChatGPT iOS 实时活动，手机可盯 AI 任务进度 — SIGKITTEN · 2026-10-31
- 把开源像素特效搬进 3D 场景，法师实战对抗四种怪物 — majidmanzarpour · 2026-10-31
- 用编码 Agent 造私人助理：接 Gmail、Google Docs 与 Todoist — Sweaty_Rich7217 · 2026-10-31
- Krea 2 + H3 做视频 Morph，配乐由视觉模型分析自动生成 — Accurate_Public4674 · 2026-10-31
- 前 Tinder 高管谈 LLM 时代如何对抗消费应用滥用与垃圾行为 — nikitabier · 2026-10-31
- Claude 每次「高危操作」人工确认，换来的只是对 400 行临时脚本的敷衍 LGTM — generativist · 2026-10-31