别再折腾 harness 了：决定 agent 成败的是模型和端点
aidenclarke_12 · reddit · 2026-09-13
- 作者认为 opencode、cline、aider、Claude Code 等编码 harness 本质上收敛于同一个循环：系统提示 + 工具定义 + 上下文管理 + 模型调用，外壳差异主要是 UX 和约定。
- 真正决定 agent 表现的是更下面一层：模型（工具调用可靠性、长上下文数百 K 后的稳定性）和端点（每 token 价格、缓存行为、高负载下的吞吐，同一权重不同服务商差异很大）。
- 唯一值得认真挑 harness 的理由是上下文处理策略：压缩多激进、每轮重发什么。
- 实操建议：由于各家都兼容 OpenAI API 格式，端点是个自由变量——保持现有 harness 不动，改个 base URL 和模型 ID 即可换模型 A/B 测试，例如用 DeepInfra 这类一个 key 通吃多模型的服务。结论：选一个上下文处理符合自己工作流的 harness，然后固定它，把精力花在模型和端点上。
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