GPT-6 Astra 满分通关 25 款 ARC-AGI-3 游戏，最优率达 80%
i_dg23 · x · 2026-09-13
- Mike Knoop 转发讨论 RSI（递归自我改进）与智能的上限问题：智能并非无上限标量，任何情境都存在最优决策，智能可衡量为「决策质量/最优决策」之比，封顶 100%。
- 引用数据：在 25 款 ARC-AGI-3 公开游戏上，GPT-6 Astra（新 provider adapter harness）拿到 100% 得分；进一步对比人工基线动作数与已知最少动作通关，Astra 在 speedrun 意义上已达约 80% 最优。
- Knoop 认为 RSI 近期最有价值的两个方向：一是横向数据获取——模型受权重内知识限制，自动生成/收集数据可加速填补知识空白；二是效率与成本——当前离最优还远，适合 auto-research，且模型更便宜会反过来加速 auto-research。
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