研究者提出:奖励就是深度 RL 训练模型的优化目标
jessi_cata · x · 2026-09-13
作者对 AI 对齐领域的「reward is not the optimization target」争论提出反驳立场:对于经过深度强化学习训练的模型，奖励本身就是优化目标。这是对当前对齐社区中乐观派与悲观派两种「奖励非目标」论点的直接回应，属于对 RLHF/RL 训练动态本质的实质性观点辩论。
所属事件:「奖励是否为 RL 优化目标」激辩：玩具示例与判别实验(9 条相关)→
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