反直觉省额度法：用小模型编排大模型，用量直接省一半
sytelus · x · 2026-09-13
Anshu 发文挑战常见认知：多数人认为应该用大而贵的模型做编排者、把杂活派给小模型，但这恰恰是错误做法。作者的做法是用 Luna 这类小模型来编排 Astra 这类大模型子智能体，结果配额使用寿命翻倍。数据对比很直白：Astra 管理 Luna 时实际消耗更多用量，而 Luna 管理 Astra 能把用量砍掉一半。文中给出了具体的方法拆解，值得依赖多智能体工作流又受额度限制的开发者参考。
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