研究者称 AI 进展受限于最慢瓶颈:算力与部署未来两三年难解
menhguin · x · 2026-09-13
作者重申其对 AI 长时间线的判断:当前 AI 进展飞轮依赖数据、算力与部署收入,三者都无法支撑 RSI(递归自我改进)式的加速轨迹。
- 核心论点:AI 进展速度约等于最慢瓶颈的速度,目前瓶颈是算力与部署,且两者在 2-3 年内不太可能自行解除
- 还认为现有架构随机性太强,需要在数百万到数万亿 token 上反复运行完整模型循环,难以实现 RSI 级别的快速迭代
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