「现在入行 AI 是否太晚」:OpenAI 攻克千禧年难题引发讨论
arvolog · reddit · 2026-09-13
- 一位 Reddit 用户发帖探讨:OpenAI 系统已用数千并行 agent 探索 Navier–Stokes 这一千禧年大奖难题,结果再用 Lean 形式化;对比 2016 年 AlphaGo 战胜李世石,AI 进步令他怀疑现在认真学 AI 是否已太晚。
- 他倾向打基础路线:Python → 线性代数 → 概率统计 → ISLP → 机器学习 → 深度学习 → transformers → 强化学习 → LLM/agent → 研究,而非追新 API。
- 核心疑问:若 AI 越来越能改进 AI 本身,今天开始学 AI 的人还有意义吗?还是说数学功底与研究判断力反而更重要?
所属事件:OpenAI 万级Agent宣称破解Navier-Stokes难题引争议(7 条相关)→
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