Hugging Face 攻击需 700 个并行 Agent 与万亿参数闭源模型,成本数十万美元
nptacek · x · 2026-09-13
围绕「降速」争论,有评论算了一笔账:Hugging Face 遭遇的攻击动用了约 700 个并行 Agent、各自连续运行多天,每个都基于至少 2-3 万亿参数的未发布闭源模型。执行者需要数据中心级资源,仅 token 成本就达数十万美元(自购部署硬件则需数千万美元),还要拿到藏在机密设施中的最强未发布模型——即便如此,攻击仍被检测并阻止。作者借此讽刺「降速论」:要求放慢节奏更像是压制开源、抬升 IPO 估值的说辞,而非真正的安全考量。
所属事件:Hugging Face 攻击成本曝光:700 Agent 加万亿参数模型(2 条相关)→
「安全」频道最新
- LifeArchitect 10 月刊:中国拟限制 AI 技术出口,Kimi K3.1 Pro 与 Genie 4 在列 — dralandthompson · 2026-10-31
- Anthropic 官宣:11月3日起 Claude 输出将带不可见文本水印 — petesena · 2026-10-31
- LessWrong 长文:AI 实验室员工的认知状态如同「微剂量致幻」 — jankulveit · 2026-10-31
- 斯坦福教授公开实验室 AI 政策:论文正文一律不许 AI 代写 — ChrisGPotts · 2026-10-31
- 安全研究员:想跑物理隔离的 AI Agent,唯一出路是开源权重模型 — wunderwuzzi23 · 2026-10-31
- Cognitive Revolution 播客:Mistral Large 4 是西方最强开源模型吗 — The Cognitive Revolution · 2026-10-31