DeepMind 首席策略师:巨额 AI 基建投的是递归自我改进的赌注
rohanpaul_ai · x · 2026-09-13
Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 在 Berkeley RDI 频道的访谈中指出：当前 AI 基础设施的巨额投资，本质上是在为一种"递归自我改进"（recursive self-improvement）的预期买单——即模型能力将进入超指数级增长（hyperexponential growth）的自我强化循环。
这一表态与 Dario Amodei 最新的 3800 字长文中"递归自我改进已经开始被广泛讨论"的观点相呼应，说明"自我改进循环"正成为支撑当下 AI 资本开支的核心投资逻辑。
所属事件:OpenAI 与 Anthropic 罕见表态：递归自我改进已初步实现(6 条相关)→
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