如何测 Agent 会不会设计系统?博主给出三个定性基准任务
tianyin_xu · x · 2026-09-13
Mahesh(mahesh.net)发布博客《Three Ideas for Benchmarking AI-Driven System Design》:他一年内不写一行代码、不开 IDE 就构建了大型系统,但自动化系统设计仍遥不可及。由于缺乏定量基准,他提出三个能说服他「Agent 能设计系统」的定性任务:
- 演化/迁移系统:给只学过 2006 年前信息的 Agent 提供 S3 的 API、单节点内存实现、单元测试、模拟器和大集群调度器,负载逐步增大变化,一个月后回来,它能否演化出正确扩容的分片+副本版 S3?
- 发明新抽象:让 Agent(以 1970 年的知识)建文件系统,成功后「魔法」引入 SSD——它是否提前设计了块设备抽象以便替换硬盘?
- 并发与故障下的安全验证:Agent 能否结合类型系统(线程/内存安全)与设计约束(如共享日志提供全序以检查线性一致性),高效验证任意分布式系统在并发与故障下的安全性。
「编程与Agent」频道最新
- Swarms 重构聊天界面,接 2000+ 模型的 Agent 市场 — KyeGomezB · 2026-09-13
- 实测数百万 token 后: Muse Spark 1.3 High 约等于 Sol Medium — HumungreousNobolatis · 2026-09-13
- 开源 RoastMyHarness: 用 DeepSWE 跑分检验你的 Pi 自定义工具 — AnotherObsceneBean · 2026-09-13
- Agent 实用一招:每次工作会话后追问「哪个假设错了最致命」 — andrew_n_carr · 2026-09-13
- Anthropic 高工免费开放 1 小时生产级 AI Agent 深度课 — goyalshaliniuk · 2026-09-13
- 开源 TradingView API 获 4.4k star,可实时取行情并批量回测策略 — tom_doerr · 2026-09-13