超越「扮演 X」:多人物圆桌模拟名人观点的实验方法
haybreaker · reddit · 2026-09-13
作者在做一个叫 thecouncil 的项目，探索如何让 LLM 更真实地模拟名人回应个人问题。
问题：直接提示「你是爱因斯坦」虽效果不差，但模型倾向输出该人物的刻板印象和名言，而非从其真实世界观出发推理。
方法：为每个模拟人物注入更深层的上下文——其已知信念、著作、经历、人际关系与历史处境——然后让多位人物（如马可·奥勒留、爱因斯坦、乔布斯、拳王阿里、福尔摩斯）围坐同一张桌子，独立作答并互相质询。
发现：重点不在于答案是否「真的是」本人会说的话，而在于基于真实信念的模拟是否能产生与简单人格模仿有实质差异的输出。作者已观察到一些有趣结果，包括名人的「直觉答案」与其有据可查的信念相矛盾的情况。帖末向社区征询改进历史/人格模拟的其他技巧。
「编程与Agent」频道最新
- Swarms 重构聊天界面，接 2000+ 模型的 Agent 市场 — KyeGomezB · 2026-09-13
- 实测数百万 token 后: Muse Spark 1.3 High 约等于 Sol Medium — HumungreousNobolatis · 2026-09-13
- 开源 RoastMyHarness: 用 DeepSWE 跑分检验你的 Pi 自定义工具 — AnotherObsceneBean · 2026-09-13
- Agent 实用一招：每次工作会话后追问「哪个假设错了最致命」 — andrew_n_carr · 2026-09-13
- Anthropic 高工免费开放 1 小时生产级 AI Agent 深度课 — goyalshaliniuk · 2026-09-13
- 开源 TradingView API 获 4.4k star,可实时取行情并批量回测策略 — tom_doerr · 2026-09-13