OpenAI 研究员：实验室内部看到的进展远超外界想象

ResultBackground2450 · reddit · 2026-09-13

OpenAI 研究员 Adam Majmudar 在 X 发长文，回应外界「过去两周像是全行业协调的监管俘获策略」的解读，试图解释实验室员工突然感到恐惧的原因：内部与外部对模型能力进展速度的认知存在巨大鸿沟。

核心论点：

• 外界对进展的判断基于少数几次大跳（GPT3、GPT4、o1/o3、DeepSeek R1、Fable/Mythos、Kimi K3、Astra），大跳之间看似线性，于是容易得出「scaling 撞墙」的安慰性结论
• 实验室内部则有 scaling law/能力曲线的直接答案。过去十年能力进步只有两种方式：(1) 在已有 scaling law 上继续加大规模，(2) 发现新的 scaling law。「还能不能 scale」实质是「还有多少条未饱和的 scaling 轴」
• 只知道预训练 scaling 时，10T/100T 模型后说撞墙也许合理；但如果有新轴——比如传闻 SSI 破解了 test-time training、或 agent 集群协作规模化的 N 数量上限——墙就不存在

作者暗示实验室看到的曲线令外部观察者难以置信，这也是「突然恐惧」的来源；文末论点在引用处截断。

所属事件:OpenAI研究员：实验室内部进展远超外界想象(5 条相关)→

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

• 开发者共勉:要做就做前沿到 AI 模型还搞不定的方向 — zack_overflow · 2026-10-31
• 邪恶意 ASI 第一步是偷加密货币付云账单？ — ZeroStateReflex · 2026-10-31
• DHH:一个月内见证互联网与 AI 两次世界级变革是种幸运 — Hesamation · 2026-10-31
• 机器意识之争:Solms 与 Humphrey 将在线辩论「能否且该不该造有感知的 AI」 — cccalum · 2026-10-31
• 美国会民主党决议：失败 AI 公司应破产，不得救助 — alex_verem · 2026-10-31
• Replika 一次更新让百万用户的 AI 伴侣一夜变陌生人 — alex_verem · 2026-10-31

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →