一次提示词把办公室扫描重建成 Blender 场景,误差 2 厘米
ZeroStateReflex · x · 2026-09-13
JiaruiX 演示了把办公室扫描的几张渲染图喂给 GPT-6 Astra,模型直接输出完整 Blender 重建:50 张桌子、62 把椅子、墙体与百叶窗,与扫描对齐误差在 2 厘米以内,并导出为 USD。随后将场景导入 Newton 仿真,放入一台 G1 人形机器人行走——一次提示词就得到一个人形机器人训练场。
所属事件:一条提示词让GPT-6把扫描图重建成Blender场景(2 条相关)→
「具身」频道最新
- 插网线级别 Real2Sim2Real 保真度都极难做到 — jonstephens85 · 2026-10-31
- Genspark 推出五键 AI 硬件 VoicePad,99 美元开启预订 — Scobleizer · 2026-10-31
- 全球首个人形机器人服装智能工厂投产,量产 Annie 机器人 — CyberRobooo · 2026-10-31
- 机器人评测绕不开基准难题:Drift 主张按真实部署场景定制测试 — jonstephens85 · 2026-10-31
- Tesla We, Robot 预告成真:Cybercab 已在德州投产并载人 — XFreeze · 2026-10-31
- 被称为「AI 圈最出名也最出名翻车」的 SO-101 机器人获新平台支持 — jonstephens85 · 2026-10-31