LangChain 发文教你构建领域专用 Agent Harness:harness 决定 agent 上限
iamrobotbear · x · 2026-09-13
LangChain 工程师 Sydney Runkle 发文讲解如何构建领域专用 agent harness,LangChain 创始人 Harrison Chase 转发推荐,并呼应 Garry Tan 的说法:「要么成为 record system,要么活成 domain-specific harness」。
核心观点:
- Agent = 模型 + harness;harness 是连接模型与真实世界的脚手架,agent 的好坏取决于 harness 能否在每一步把正确的上下文喂给模型。
- createagent 是 LangChain 构建 harness 的基础原语:传入模型、工具和 system prompt 即得可用 agent,可按需叠加自定义 prompt、业务逻辑与护栏。
- Deep Agents 和 Claude Agent SDK 是预组装的「意见化」harness,内置内存、上下文管理、沙箱等 middleware 栈,适合快速上生产;但很多 agent 需要更细粒度的定制,这正是自建 harness 的价值所在。
所属事件:LangChain 发文详解构建领域专用 Agent Harness(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- GitHub Copilot 应用正开发仪表盘功能,可视化组件即将上线 — mariorod1 · 2026-10-31
- Todoist 搭建自愈系统:Agent 监控 Sentry 自动修 bug,五分之一免人工 — zeeg · 2026-10-31
- 独立开发晒 Multica 1.0 开发账单:4.3 亿 token 花 183 美元 — jiayuan_jy · 2026-10-31
- 游戏工作室让多台机器自动跑游戏回传 QA 报告 — draginol · 2026-10-31
- 开发者一年打造 Limma MCP:结构化全量数据,宣称检索零遗漏 — FlimsyIngenuity7248 · 2026-10-31
- Agent 审计新思路:不看总结,让用户说出改了哪些文件跑过哪些测试 — ronbodkin · 2026-10-31