LangChain 发文教你构建领域专用 Agent Harness：harness 决定 agent 上限
iamrobotbear · x · 2026-09-13
LangChain 工程师 Sydney Runkle 发文讲解如何构建领域专用 agent harness，LangChain 创始人 Harrison Chase 转发推荐，并呼应 Garry Tan 的说法：「要么成为 record system，要么活成 domain-specific harness」。
核心观点：
- Agent = 模型 + harness；harness 是连接模型与真实世界的脚手架，agent 的好坏取决于 harness 能否在每一步把正确的上下文喂给模型。
- createagent 是 LangChain 构建 harness 的基础原语：传入模型、工具和 system prompt 即得可用 agent，可按需叠加自定义 prompt、业务逻辑与护栏。
- Deep Agents 和 Claude Agent SDK 是预组装的「意见化」harness，内置内存、上下文管理、沙箱等 middleware 栈，适合快速上生产；但很多 agent 需要更细粒度的定制，这正是自建 harness 的价值所在。
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