测试时训练指南：模型在使用中持续学习的关键路径

TheTuringPost · x · 2026-09-13

Turing Post 发布 Test-Time Training 指南，探讨模型如何在推理阶段继续学习，以及它为何可能是突破智能体与世界模型局限的关键。文章从 OpenAI 的 Navier–Stokes 实验切入：图表对比 GPT-6 Astra 与 OpenAI 内部下一代模型在开放数学题上的表现，新模型起点更高，且额外测试时算力（更多时间与尝试次数）持续推高两者成绩。作者指出提升一部分来自更强训练，另一部分来自推理阶段的更多计算。