NYU 教授 Kyunghyun Cho 重构机器学习课程，直面后 ChatGPT 时代
kchonyc · x · 2026-09-13
NYU 教授 Kyunghyun Cho 撰文介绍今年春季重开《机器学习基础》课程的思路。这是他自 2020 年（疫情与 ChatGPT 之前）教《机器学习导论》后首次重授，他称之为在“新世界”教学。
关键背景与动机：
- 学期前的非正式调查显示，多数即将毕业的 CS 学生竟然从未用过编码助手，而他们大多将进入软件/数据工程岗位。
- 他认为学校必须提供让学生犯错并从错误中学习的环境，而不是等他们到了工作中才补课。
课程重构的两个目标：
- 教学生掌握机器学习所需的数学与统计基础概念，以及这些概念如何落实为算法，但不深入“如何实现”的工程细节。
- 让学生亲身“感受”从基础到应用的过程（正文在关键处截断）。
文首还包含一小段推友互动：链接一度出现 www 前缀导致的 502 错误。
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