反方观点:模型透明可审计,就无需人为给 AI 降速
benfielding · x · 2026-09-13
Ben Fielding 针对 Dario Amodei 的「给前沿降速」主张提出反方观点:只要模型开发具备足够的透明度和可审计性,就不需要人为 pace the frontier。
他认为完全可以以一种「不制造必须被监管和控制的恐怖黑箱」的方式来训练这些模型,并预告「很快会有更多内容」。这代表了对降速论的另一种技术乐观路线:与其靠承诺减速,不如把可审计性做进训练本身。
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