为什么 AI 擅长数学却搞砸经济学：训练数据质量决定论

paulnovosad · x · 2026-09-13

一条在经济学圈流传的推文理论：AI 之所以数学惊人、经济学糟糕，是因为训练数据中「看起来像理论数学」的内容大多正确，而大量看似专业的「经济学写作与分析」其实质量很差——模型只是忠实反映了语料的成色。

引用的经济学家补充了另一视角：当前 AI 恰好处在对经济学家友好的甜蜜点——数据清洗、编程、证明这类占经济学家 90% 日常工作的事做得越来越好，但在真正的经济直觉上仍不可靠，他常用的模型会犯逻辑谬误、直觉欠佳，只能当「准经济学家助手」用于辅助思考。