Karpathy 斯坦福 AI 工程课:从 LLM 到 Graph 的能力进阶路线
ifioknkem · x · 2026-09-12
转述 Andrej Karpathy 在斯坦福的 1 小时 AI 工程讲座,被推荐为理解 AI 系统运作的最佳讲解之一。
- 讲座以五级递进组织:10% LLM → 30% Prompt → 50% Agent → 70% Loop → 100% Graph
- 核心观点:AI 工程不只是写更好的 prompt,而是围绕模型构建系统——赋予上下文、记忆、工具、反馈循环和数据流
- 金句:"Delete everything, keep Graph"——最终系统形态是图,而非单次调用
- 适合正在构建 AI agent 的开发者观看
「编程与Agent」频道最新
- 数据科学家转型指南:ML 数学好书之外,企业要的是 LLM 应用能力 — mdancho84 · 2026-09-12
- AI 原生 SDLC:让 Agent 深度参与从需求到部署全流程 — Pavan_Belagatti · 2026-09-12
- 开源工具 Litho:从代码、ADR、SQL 生成 C4 架构文档 — techNmak · 2026-09-12
- AI Agent 仍是实验:先上线再谈安全,代价正转嫁给用户 — gerardsans · 2026-09-12
- GPT-6 Astra 自动移植游戏角色:Ultimate 角色进 Melee 实测 — socialwithaayan · 2026-09-12
- AI 客服落地一年复盘:三处见效,坏政策救不了 — Warm-Reaction-456 · 2026-09-12