Reddit 讨论:Agent 的真正瓶颈是记忆,不是模型
Luvena21 · reddit · 2026-09-12
楼主认为 agent 的薄弱点通常不是模型本身,而是它持有的上下文:对话一长,agent 会忘记几小时前的指令,甚至新旧指令混淆导致静默出错。他分享了简易方案——对重要信息做摘要、仅对近期轮次保留全量细节——但担心摘要可能遗漏关键内容,不知「正确」的记忆管理该是什么样。帖子征集其他人的做法:是全程保留上下文硬吃 token 成本,还是压缩摘要?从哪个点开始记忆开始伤害输出质量?
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