研究者批 AI 安全研究靠「对模型说谎」思路存疑
JacquesThibs · x · 2026-09-12
AI 安全讨论中一个值得展开的关键分歧:JacquesThibs 认为,不少 AI 安全研究本质上是在「对 AI 说谎」,直到我们不再需要这么做为止。他倾向于认为这种思路是坏的,若被证实,可能促使很多人重新审视自己的研究议程。
所属事件:对齐圈激辩:训练中是否应对 AI 撒谎(5 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 传教士与雇佣兵之辨：AI 从业者能否扛住估值回调 — signulll · 2026-10-31
- AI 把漏洞挖掘从数月压缩到数小时,传统补丁防御体系告急 — bendee983 · 2026-10-31
- 追逐 Karpathy 峰：AI 生产力曲线与过用后的 Slop 悬崖 — sirbayes · 2026-10-31
- 当 AI 代理互相博弈：军备竞赛、算法合谋与利用三种结局 — krishnan · 2026-10-31
- 「互联网未死」：AI 将撕开平台围墙花园，夺回我们的互联网 — esrtweet · 2026-10-31
- 想要实验室公开失败报告，就别把每次披露都当成关停罪证 — VraserX · 2026-10-31