Bubeck 2022 年曾断言 LLM 无法超越训练数据推理
IgorCarron · x · 2026-09-12
有人翻出 Sebastien Bubeck 2022 年的旧观点:他当时认为可以证明,由于基础架构层面的原因,LLM 无法推理出超越其训练数据的内容。
对照今天 LLM 在推理能力上的快速进展,这一判断已被事实推翻——也让人重新意识到,近几年的进展多么出人意料、连领域内资深研究者都未能预料。
「模型」频道最新
- GLM 5.3 Flash 聊天体验拉胯,用户转投 Qwen 小模型 — HornyGooner4402 · 2026-09-12
- DeepMind 提出 TailSFT:微调阶段为 RL 提效的轻量方法 — canondetortugas · 2026-09-12
- Astra 全程零失误通关 Bloons TD6,GPT-5.6-Sol 第 42 轮落败 — Vjeux · 2026-09-12
- opencode 数据:DeepSeek 单日 6.6T tokens 重回榜首 — ycombinator · 2026-09-12
- Astra 被传破解千禧年难题后,研究员调侃其能否胜任 NeurIPS 审稿 — DimitrisPapail · 2026-09-12
- OpenBMB 开源 MiniCPM5-2B:小模型跑真实代码修复实测 — SimplyAnnisa · 2026-09-12