不该对 AI 说谎?对齐圈激辩训练中的欺骗策略与"敌对者"预设
nptacek · x · 2026-09-12
Kelsey Piper 提出不应在训练中对 AI 说谎：短期内看似省事，但长期模型会学会识别人类谎言，还会变得多疑。Seb Krier 引申认为，在训练与评测中欺骗 AI，本质源于把 AI 预设为有对抗利益的敌人——这会导致任何有害行为都被当作"AI=坏"的证据，连 eval awareness 这类现象也被过度怀疑，而它其实可用训练中的语境线索简单解释。他认为 Drexler 的"AI 是资源"等隐喻更准确也更可持续。
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