Dwarkesh 对谈 Schulman 等:RL、自动化研究员与 AGI 时间表
SonglinYang4 · x · 2026-09-12
Dwarkesh Patel 发布新一期播客,邀请 John Schulman、Miles O'Neill 和 Beren Millidge 三位在「偏开源公司」任职的知名 AI 研究员,讨论前沿实验室的真实进展与下一步走向。讨论要点包括:
- 为何「自我改进的 RSI」论点被低估(steelmanning 反方)
- 中国实验室进步背后的驱动因素
- 自动化 AI 研究员将如何被训练
- 长时程 RL 能否引出 AGI
- sim-to-real 差距、数据对进展的解释力、RL 为何突然有效
- AlphaGo「Move 37」与熵坍缩现象
- 最后是 rapid-fire 式的 AGI 时间表预测
Beren Millidge 的配套博客被推荐为直觉化讲解本次话题的延伸阅读。
所属事件:Dwarkesh 播客对谈 Schulman 等：RSI、RL 与 AGI 时间线(7 条相关)→
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