黄仁勋泼冷水：就算 AGI 来了，公司效率也不会自动上涨
大模型之路 · wechat · 2026-09-12
黄仁勋在 G20 创新部长级会议上明确否定「接上 AI 服务、效率就自动上涨」的设想：模型再强，离稳定干活还隔着一整套工程环境，他称之为 Agent Harness——套在大模型外面的「外骨骼」。
核心论点
- 他用新人类比：MIT、斯坦福博士进公司第一天照样不认识代码和客户，模型也需要「上下文、目标、相关性、访问权限」（context、purpose、relevance、access）四样东西才能干活。
- Harness 的三块积木：给模型喂业务上下文（文档、工单）；用提示词写清任务目标与边界；给白名单化的工具和数据权限。之上再加审计留痕。
- 关键判断：模型半年一换是商品，Harness 是确定性工程、能越用越厚，才是护城河。
作者补充
别把 Harness 当重活从头写：配齐 context/purpose/access、关键动作加人工确认、执行过程留痕审计，三件事做成底座智能体才敢上生产。同时提醒 Harness 需随业务持续迭代，是「给自由划边界」而非焊死权限。这与萨顿的「经验时代训练范式」互补：一个管模型怎么学，一个管模型怎么干活。
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