OpenAI 程序化工具调用实测:让模型写代码编排多个工具
solyarisoftware · x · 2026-09-12
意大利 AI 从业者 Alessio Pomaro 介绍并实测了 OpenAI 的 Programmatic Tool Calling,这是 agent 开发中让模型更高效使用工具的新方式。
- 传统 tool calling:模型每调一次工具就把结果放回上下文再决定下一步,多步流程会累积大量 token、延迟和调用次数。
- 新方式:模型直接生成代码,在 OpenAI 托管的安全运行时里编排多个工具——并行调用、遍历、过滤、聚合数据都由代码完成,中间结果无需塞回模型上下文。
- 作者用 DataForSEO 的 MCP server 实测:模型自动生成代码并行发起多个 MCP 调用并汇总结果,而非逐个调用。
- 类似思路 Anthropic 早已提出(MCP Code Execution):用代码层作为模型与工具之间的中间层,把确定性操作交给普通程序而非 LLM。
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