连续三款前沿模型遭用户回退,感知质量下滑引发争论
alexisgallagher · x · 2026-09-12
@kunchenguid 观察到反常现象：连续三款最新前沿模型发布后，大量用户选择回退到旧版本：
- Opus 5：反馈普遍负面——沟通能力差、缺乏上下文就急于下结论、反复犯错，甚至被用户专门建了一个吐槽网站；许多人（含作者本人）弃用 5 回到 4.6 和 4.8。
- GPT 6 Astra：越来越多用户回退到 5.6（sol 和 luna 均有报告），主要原因是作为主力模型太贵、性能不稳定。
@alexisgallagher 补充自己的判断：模型确实在变强，但变强速度赶不上用户对它们的要求增速。随着一个模型生成的代码越来越多，下一款模型需要驾驭更大代码库的全局架构问题、并行处理多任务——这正是 Kun 等人聚焦 chief-of-staff 模式、poteto 等人把架构不变量嵌入仓库并蒸馏更高级软件开发能力的原因。也有人猜测感知增速放缓与过度 RL 有关。
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