Wafer 发布最全 AI 性能工程资源库,首篇深拆 Transformer 推理
garrytan · x · 2026-09-12
Wafer.ai 上线号称全球最全的 AI 性能工程系列资源库,garrytan 转发推荐称读懂第一篇就能超越 90% 的人对推理的理解。
首篇《All About Transformer Inference》改编自 How To Scale Your Model,覆盖:
- 线性层与注意力在 prefill/decode 阶段的算术强度(arithmetic intensity)
- KV cache 大小如何随层数、KV 头数、head 维度、序列长度与精度变化
- compute/HBM 带宽交叉点,以及 batch size 和量化如何移动它
- decode 延迟等服务决策
后续还会逐个发布库中其余资源。
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