DeepSeek v4.1-Flash 发布：763B 新因果编码器-解码器架构带视觉回归
Latent Space · rss · 2026-09-12
Latent Space AI News 深度解读 DeepSeek v4.1-Flash：总参数 763B，创新性采用因果编码器-解码器架构，prefill/decode 分离——输入仅激活 8B、输出激活 16B（稀疏度 1-2%），搭配滑动窗口注意力有界回放（SWA Bounded Replay），KV cache 占用最高降至 V4 Flash 的 1/8，对长时运行 agent 更快更省。
要点：
- 命名争议：Sebastian Raschka 称其为“大改版，应该叫 V5”；作者认为仅看 benchmark 标题会低估其进步——号称迄今公开解释中最具创造性和效率的上下文使用方式，且首次内置视觉输入。
- 评测与价格：Artificial Analysis 智能指数 40 分，超 V4 Pro 0813、略低于 GLM-5.3-Flash；定价 $0.30/1M 输入、$1.20/1M 输出，缓存输入 $0.006/1M，另有 50% 错峰折扣；1M 上下文，MIT 许可，文本+图像输入。Vals 称其为开源权重第一，超过 Kimi K3。
- 架构细节：滑动窗口+稀疏检索混合分支，类似 HySparse/NSA/CSA 思路的延续；视觉侧用 3x3 pixel unshuffle（非常见 2x2），视觉前端与 K3 差异明显；有效 decoder 层数被大幅压缩。
- 生态：Baseten 零日支持，Ollama 已向 Max/Team/Pro 用户推送。
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