把 token 局部交互计算从推理挪进训练，被视为规模化优化新蓝图
AccBalanced · x · 2026-09-12
Halvar Flake 点评了一种 LLM 架构优化思路：把推理时大量局部 token 交互计算转化为训练时的「查表」操作，从而把计算成本从推理阶段转移到训练阶段。他认为这是一个聪明的技巧，也为未来的更多优化提供了蓝图，暗示 LLM 架构仍有相当大的优化空间。转发者称其为「巨大的规模化胜利」。
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