DSPy 作者：AI 能跳过解法设计，但跳不过问题定义
lateinteraction · x · 2026-09-12
Stanford 的 Omar Khattab（lateinteraction，DSPy 作者）重申其核心观点：构建好的 AI 软件需要对「问题 vs 解法」有清晰的心智模型。
- 如果你指望 AI 替你完成问题定义（specification），你会不满意——规模化再大也绕不开人把问题讲清楚。
- 如果你为特定 LLM 硬编码脆弱的实现选择，软件无法随模型进步而扩展。
他在 DSPy 官方账号的引用推文里概括为「苦涩教训」的推论：规模化确实让你绕过为问题手工设计解法，但绕不过问题定义本身；不同的是，规模化能把「定义问题」的抽象层级抬高——这正是 DSPy 的定位。
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