kalomaze：迁移能力外推应作为可学习的函数来训练
kalomaze · x · 2026-09-12
知名开源研究者 kalomaze 在 X 上展开一段技术讨论：他对「为什么迁移的外推大概率必须被学习」的直觉，来自 CoT/推理本质上是把问题分解为可通用组合的子程序——好的策略往往能跨截然不同的领域问题通用。
在被引用的原帖中他进一步指出：训练前未必需要强机制性的迁移理论（它可能根本不存在解析形式），更重要的是为给定策略构造一个强的「迁移外推」可学习函数——而这是可以被构造出来的。
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