绕过 Krea2 拒绝行为:用 RMS 重缩放复现 LoRA 效果且不伤画面

Capitan01R- · reddit · 2026-09-12

Reddit 用户 Capitan01R 分享了一个针对 Krea2 文生图模型「抑制行为」的实验性解法,思路相当硬核:

• 动机:讨厌黑盒操作。直接用 LoRA 修抑制行为时,其他 LoRA 也可能带 textfusion 变更,叠加后画面容易变脏。
• 方法:训练了上百个 LoRA 并测量各自的特性后,他不再复制 LoRA 学到的 rank 64 更新,而是 hook 到模型节点上,测量 LoRA 对 text-path 参数造成的 RMS 变化,然后通过重缩放模型现有 text-path 张量来匹配这个 RMS——效果接近但破坏性更小。
• 优势:可以精确设定每个参数的最终 RMS,不受多 LoRA 叠加污染,无需触碰 textfusion projector。
• 后续:作者表示确定稳定数值后会把该节点连同参数一起发布,放在工作流最后一个 model patch 之后即可使用,目标是「无渗漏、无怪异伪影」。

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