从零手搓多语言 RAG 文档助手：FastAPI+FAISS+Ollama 全栈开源
imABDRAOUF · reddit · 2026-09-12
作者为学习 RAG 系统，从零构建并开源了 CloudRAG（GitHub: abderaoufsec/CloudRAG）。
流程：文档 → 分块 → 嵌入 → FAISS 检索 → 取回片段 → Ollama → 回答。支持 PDF、TXT、DOCX，并返回检索来源。技术栈为 Python、FastAPI、React、SentenceTransformers、FAISS、Ollama、SQLite、Docker。
作者特意加入了检索评估与测试，以验证检索质量而非只看是否生成答案；曾尝试 Qdrant Cloud 但部署失败，最终用本地 FAISS。最大心得：RAG 不只是 LLM，分块、嵌入尤其是检索质量影响巨大。
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