机器学习预测 Nitinol 合金磨损,新论文推进摩擦学设计

Fowe · x · 2026-09-12

《Journal of Materials Science》新论文研究 Nitinol(NiTi)合金在不同热处理制度下的摩擦信息学建模:用机器学习预测磨损与摩擦,并挖掘出物理上有意义的关系。研究还推广了 Archard 磨损定律,基于实测材料参数更好捕捉不同热处理下的非线性磨损行为,是 NiTi 合金数据驱动、可解释摩擦学设计的一步。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →