业内人吐槽:只看 pass/fail 分数已无法解读评测
geoffwolfe · x · 2026-09-12
多位从业者就 AI 评测（evals）质量问题展开讨论。
开发者 trq212 指出，如今只看基准测试的 pass/fail 分数基本无法解读模型真实能力——他见到的许多基准失败案例，其实源于隐藏测试过于严苛，有时模型的答案比评测预期的标准答案更合理。
ReasonCoreAI 的 satishvutukuru 回应称，关于 evals 的争论会一直持续下去——不存在完美的评测，只有优秀、良好、够用或糟糕的评测之分，其团队正在构建对模型公平、能准确反映模型能力的评测。
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